AI AGENTS
跨境 AI 智能体与业务定制
把跨境业务里重复、耗人、还要盯着的活交给智能体：客服接待、内容生成、选品分析、数据看板，按你的流程定制后交付使用。
- 技术底座
- 自研 AI 智能体中台
- 落地场景
- 客服 · 内容 · 选品 · 数据
- 接入方式
- 标准化接口 · 按业务定制
- 数据边界
- 企业自有知识库 · 权限可控
CAPABILITIES
四类可落地的 AI 能力
不做「什么都能干」的通用助手，只交付能被业务用起来的能力。
- 01AI 智能客服多语种接待与询盘预判，把常见问题挡在人工之前，复杂问题转人工并带上上下文。客服
- 02AI 素材生成按产品资料生成短视频脚本、产品描述与广告文案，人来定调、机器量产。内容
- 03AI 选品与投放辅助结合市场数据给出选品方向与投放优化建议，决策权仍在业务手里。选品 · 投放
- 04AI 数据看板把账号、站点与投放数据整合到一处，用自然语言就能问出经营结论。数据
- 05AI 知识库问答把产品手册、报价规则与售后政策灌进知识库，内部和客户侧都能问。知识库
- 06自定义智能体开发按你的业务流定制智能体，可对接现有系统，按项目交付。定制
AGENT DEMO
一个客服智能体，大概是这样接活的
点左侧问题看回答示例，看的是回答口径与转人工规则。
试试这些问题
回答为示例话术，不是真实客户对话，也不代表线上知识库配置结果。
跨境客服智能体演示模式
你们主要帮工厂解决什么问题？
跨境客服智能体
回答为示例话术，不是真实客户对话，也不代表线上知识库配置结果。
HOW IT ROLLS OUT
落地路径
从一个小场景开始跑通，再往其他环节复制，避免一次性大改造。
- 01
场景梳理
找出最耗人、最重复的那一个环节，先不做大而全的方案。
- 02
数据与资料接入
整理产品资料、问答库与数据源，明确权限与数据边界。
- 03
小范围试运行
在真实业务里跑一段时间，用业务指标而不是演示效果来判断。
- 04
按反馈调整
根据一线使用情况调提示词、流程与人工兜底规则。
- 05
交付与运维
交付使用文档与后台操作方式，按周期做效果复盘与优化。
DELIVERY
交付方式
把「能不能自己维护」讲在前面，比讲模型参数更有用。
- 01标准化接口以接口方式对接现有系统，不要求整套业务推倒重来。好接入
- 02业务流程配置把回复规则、转人工条件与知识边界配置成可调项，不必写代码。可配置
- 03使用与维护文档交付操作文档与常见问题处理方式，团队可以自己上手。可移交
- 04持续运维升级按周期跟进使用效果，随业务变化调整策略与知识库。按周期
AGENTS IN PRODUCTION
这些智能体，已经在我们自己的业务里跑
先在自己业务里验证过，再拿给客户用。
- AI 创作中心：图文、视频与数字人成片统一管理
- 数字人视频生成：一次录制，多语言口播复用
- 智能剪辑：素材库直选，成片自动转存自有存储
- 海关数据与企业信息：开发客户前先做信息核验
截图取自醒山跨境自研 AI 系统，客户与订单信息已做脱敏处理。
xsch.cn/supplier/ai-create
我们业务数据不多，也能用 AI 吗？
可以。客服接待、内容生成这类场景主要依赖产品资料与规则，数据量不是前置条件；选品与投放类场景会先做数据可用性评估。
智能体会不会乱回答客户问题？
会设置知识边界与转人工规则：超出范围的问题不硬答，直接转人工并把上下文带过去，关键场景可加人工确认。
交付后要一直找你们吗？
不需要。交付时会给操作文档与后台配置方式，日常调整客户自己做；需要持续优化的可以按周期续服务。
START SMALL
从一个最耗人的环节开始
把最占用团队精力的那件事说出来，我们判断能不能交给智能体。